Klíčový rozdíl: Medián se vypočítá určením střední nebo průměrné střední hodnoty v tříděném seznamu čísel. Průměr se vypočítá přidáním všech čísel v seznamu a rozdělením tohoto čísla na počet členů v seznamu.
Medián je prostě střední číslo v seznamu, ale pro použití mediánu musí být čísla nebo členové skupiny definováni nebo uvedeni v pořadí nebo seřazeném pořadí. V případě, že uvedený seznam neobsahuje členy v pořadí, čísla by měla být nejprve přepsána v pořadí. Pokud je počet členů lichý, zvolí se jako prostředník pouze prostředník. Na druhou stranu, pokud jsou členové dokonce v čísle, je průměr středních dvou čísel považován za medián.
Podívejme se na příklad -
Tento seznam čísel obsahuje 7 prvků - (13, 12, 11, 15, 14, 19, 20)
Chcete-li zjistit průměr, nejdřív musíme přidat všechna čísla do seznamu -
13 + 12 + 11 + 15 + 14 + 19 + 20 = 104
Nyní jednoduše rozdělete toto číslo na celkové číslo ve skupině, která je 7. Proto průměr = (104/7) = 14, 85
Pro výpočet mediánu je třeba nejprve třídit čísla - (11, 12, 13, 14, 15, 19, 20)
Střední hodnota v tomto případě bude 14, jelikož uprostřed upadá.
Průměrný a medián, jsou široce používány, aby získaly informace o populaci ze vzorové sady pozorovaných hodnot. Průměrná nebo střední hodnota by měla být použita pro situaci, kdy v datovém souboru neexistují žádné extrémní hodnoty. V opačném případě by tyto hodnoty znamenaly průměrný efekt a nemohou fungovat jako účinná míra centrální tendence. Na druhé straně je medián preferován, pokud jsou v datové sadě extrémní hodnoty, protože nejsou ovlivněny extrémními hodnotami.
Srovnání mezi mediánem a průměrným:
Medián | Průměrný | |
Definice | Střední číslo nebo průměr středních čísel v tříděném seznamu čísel | Také známý jako průměr, získaný vydělením součtu množství podle počtu veličin |
Vzorec | n = celkový počet členů v seznamu Pokud n = liché Střední = ((n + 1) / 2) Pokud je n = rovnoměrné Střední = ((n / 2)) termín + (n / 2 + 1) termín) / 2 | Součet všech datových hodnot / počtu hodnot dat |
Extrémní hodnoty v sadě dat | Preferované | Nevhodné |
Příklad použití | Obvykle se používá při výzkumu na úrovni příjmů | Obvykle se používá, když graf spadá do normálního rozdělení |