Hlavní rozdíl: Data Mining je ve skutečnosti analýza dat. Jedná se o proces počítačového zpracování a analýzu obrovských souborů dat, které byly buď kompilovány počítačem, nebo byly vloženy do počítače. Datové skladování je proces shromažďování informací nebo dat do datového skladu. Datový sklad je databáze, která slouží k ukládání dat.

Data Mining je vlastně analýza dat. Jedná se o proces počítačového zpracování a analýzu obrovských souborů dat, které byly buď kompilovány počítačem, nebo byly vloženy do počítače. Při dolování dat bude počítač analyzovat data a získávat z nich význam. Bude také hledat skryté vzory v rámci dat a pokusit se předvídat budoucí chování. Data Mining se používá hlavně k nalezení a zobrazení vztahů mezi daty.

Účelem dolování dat, známého také jako zjišťování znalostí, je umožnit podnikům, aby si uvědomovali toto chování, trendy a / nebo vztahy a mohli je ovlivňovat v rámci svých rozhodnutí. To umožňuje podnikům činit proaktivní rozhodnutí založená na znalostech.

Termín "dolování dat" vychází ze skutečnosti, že proces dolování dat, tj. Vyhledávání vztahů mezi daty, je podobný procesu těžby a vyhledávání drahých materiálů. Nástroje dolování dat využívají umělou inteligenci, strojové učení, statistiky a databázové systémy k nalezení korelace mezi daty. Tyto nástroje mohou pomoci odpovědět na obchodní otázky, které byly tradičně příliš časově náročné na vyřešení.

Data Mining zahrnuje různé kroky, včetně prvotního analytického kroku, aspektů správy databází a dat, předzpracování dat, úvahy o modelu a odvození, metriky zajímavosti, úvahy o komplexnosti, následné zpracování zjištěných struktur, vizualizace a online aktualizace.

Naproti tomu skladování dat je zcela jiné. Skladování dat a těžba dat jsou však vzájemně propojeny. Datové skladování je proces shromažďování informací nebo dat do datového skladu. Datový sklad je databáze, která slouží k ukládání dat. Jedná se o centrální repozitář dat, ve kterém jsou uložena data z různých zdrojů. Tento datový sklad se pak používá pro reportování a analýzu dat. Může být použita pro vytváření trendových zpráv pro reportování senior management, jako jsou roční a čtvrtletní srovnání.

Účelem datového skladu je poskytnout uživateli flexibilní přístup k datům. Datové sklady obecně odkazují na kombinaci mnoha různých databází v celém podniku.

Hlavní rozdíl mezi datovým skladováním a dolováním dat je, že datové skladování je proces kompilace a uspořádání dat do jedné společné databáze, zatímco dolování dat je proces získávání smysluplných dat z této databáze. Dolování dat lze provést až po dokončení datového skladování.